2016年12月1日から12月3日にかけて開催されたPostgreSQLの国際カンファレンスPGConf.ASIA 2016でPGroongaというPostgreSQLの全文検索モジュールの話をしました。
関連リンク：
内容
前半はPostgreSQLの全文検索まわりの課題の説明とPGroongaがどうやってそれらの課題を解決するかという内容になっています。
後半はPGroongaの説明になっています。
PostgreSQLの全文検索まわりの課題は次の通りです。
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PostgreSQLが標準で提供する全文検索機能（textesarchとcontrib/pg_trgm）は日本語や中国語などアジア圏の言語をサポートしていない。（アジア圏の言語以外にもサポートしていない言語はある。）
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pg_bigmというモジュールを導入することで全言語をサポートできるがヒット数が増えると遅くなりがち。
PGroongaはこれらの課題を解決します。PGroongaは全言語対応でヒット数が増えても高速な全文検索機能を提供します。
以下はpg_bigmとの検索時間の比較です。棒が短いほど速いです。pg_bigm（青い棒）は極端に遅くなるケースがありますが、PGroonga（紫の棒）は安定して高速です。
この検索時間の比較はデータとして日本語版Wikipediaを用いています。他にもデータとして英語版Wikipediaを用いて、PGroongaとPostgreSQLが標準で提供する全文検索機能を比較したデータもあります。詳細はスライドの内容あるいは以下のドキュメントを参照してください。
後半のPGroongaの説明では以下のことに触れました。詳細はスライドと以下のリストに含まれているリンクを参考にしてください。
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PGroongaがなぜ高速か
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PGroongaでオートコンプリートを実現する方法（Googleの検索ボックスに「tou」と入れたら「東京」が補完されるような機能の実現方法）
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レプリケーションの実現方法
まとめ
PGConf.ASIA 2016でPGroongaについて話しました。現在のPostgreSQLの全文検索機能には課題がありますが、PGroongaを組み込むことで、PostgreSQLでアジア圏の言語（もちろん日本語も含む！）でも実用的な全文検索機能を実現することができます。PostgreSQLでの全文検索機能でこまったらPGroongaを検討してみてください。
